回帰 Regression

帝京平成大の大学院で環境情報学を通信教育で専攻しています。

修了までにスクーリングを受講してその成果を発表することが必須となっています。

本当は１日１時限の受講で１５日間とか、１日２時限の７日間で学校に通います。私の場合、遠方である事を配慮してくれて、担当教授とのオンラインでの課題のやり取りで９時限分を認めてもらい、実際に投稿するのは３日間毎日２時限（トータル１５時限）でスクーリングの受講を認めてもらいました。８月５日から３日間、大学に登校して約４０年ぶりに学生気分を味わっています。

今日は２日目。

受講は一人ぼっち。定員８０人の教室でポツンと課題を進めています。教授が見に来て課題の報告をして壱日の予定が終わります。９時２０分から１２時半まで。

窓からはかつての母校。昔は中野に校舎はなかったけど、この近くに区営のテニスコートがあって練習に通いました。しかし街並みは全く変わっていて懐かしいとも思わない。

午前のノルマ終了で校内の学食で昼食をとり（安い！）、

せっかくの東京だけど外は暑いので午後は図書館で発表会のプレゼン資料を作ります。

9月6日の発表会では、空間自己相関と地理的加重回帰がテーマで、地理的加重回帰の長所と短所を分かりやすく説明するつもりです。