未知の知見

前回は被災地「珠洲市」の感情表現の推移を見てみました。 最終回は、ツイートに現れる特定の語の推移から復旧作業などの進捗状態をつかむことができるか頑張ってみます。 あまりたくさんの語を使用すると、グラフが見にくくなります。そこで今回は「避難所、仮設住宅、断水、ボランティア、解体」の５語を使って、単語の使用頻度がどのように変わっていくのかを見てみます。 まずは、避難所と仮設住宅。 地震発生時には仮設住宅などありませんので、2024年1月は避難所が圧倒的にたくさん出現します。途中凸凹しますが2024年8月から仮設住宅と避難所の頻度が逆転し、現在に至っています。2024年8月末には要望戸数6,804戸のうち、 6,262戸が完成予定でしたので、大体時期はあっています。ちなみに全戸完了して避難所が閉鎖されたのは、2005年3月でした。 次に、断水、ボランティア、解体を見てみます。 水道の復旧工事は、最優先に急ピッチで進められており3月以降は「断水」の使用頻度は順調に少なくなて行きました。しかし、2024年9月の豪雨で断水地域が発生したことで、「断水」の使用頻度が再び高くなり、その後減少していきます。 解体は、まず4月以降は私たち不動産鑑定士も協力して2次住家被害調査を行い急ピッチで調査が進行したことで6月をピークにした山が一つあります。そして10月の山は公費解体が10月に急増したことによると考えられます。 最後にボランティア。 地震発生直後から、自発的なボランティア活動がすぐ始まりました。また珠洲市災害ボランティアセンターが開設されたのは、地震の翌日の2024年1月2日。2月以降は、ボランティア募集は石川県災害対策ボランティア本部に一本化され、組織的に派遣できるようになりました。ここで「ボランティア」語が急増しました。震災の跡片付けが進むにつれて、ボランティアの必要数が減少し、「ボランティア」の使用頻度は減少しました。しかし2024年9月の豪雨で、泥描きや家財の搬出等の人出が必要となり、再び増加することになりました。 人間の言語活動をたくさん集めることで、何が行われたか、その強度はどの程度かなど、人間の行動の痕跡をほじり出すことができそうですね。

前回に引き続いて、能登半島の先っぽの自治体「珠洲市」に関するTwitterを使用して、投稿者の感情の変化を可視化してみました。 まずは「Koheii」さんが公開している学習済みモデル「bert-japanese-finetuned-sentiment」で、各ツイートをポジティブ、ネガティブ、ニュートラルに分類しました。 上の図は、各月の全投稿に占めるポジティブとネガティブの比率の推移を表しています。 ネガティブな投稿は地震が発生した2024年1月に上昇し、その後2028年8月まで緩やかに上昇し、その後低下しています。ポジティブな投稿は2024年1月以降緩やかに上昇し、2024年8月以降はやや増加率が高くなっています。 震災なのにポジティブというのも変な感じがしますが、例えば「がんばろう」とか「応援しています」などがツイートに含まれると、ポジティブに分類されているようです。地震発生当初は応援ツイートが多く、2024年8月以降は復旧工事が具体的に目に見えるようになったことによるものではないかと想像しています。 つぎに、もう少し細かく見てみます。 今度は「みずいろ桜」さんが公開している事前学習モデル「luke-japanese-large-sentiment-analysis-wrime」を使用して、感情分析を行います。 このモデルは、各ツイートを「うれしい、悲しい、期待、驚き、怒り、恐れ、嫌悪、信頼に分類してくれます。 ここでは、震災後の感情を理解しやすいように「うれしい」を「救助・支援で嬉しい」、「恐怖」を「不安」を置き換えています。 地震からおよそ１年半経過しましたが、なんとなく変化が見えるのは 救助・支援で嬉しい と 不安 でしょうか。 「救助・支援で嬉しい」ツイート率は約0.30から0.44へと上昇、「不安」は約0.20から0.06と３分の１以下になっています。 ここからなんとなくですが、復興事業は進んでいて投稿者の感情もポジティブな方向に振れていることが理解できます。 あとは、このペースが東日本大震災や熊本地震の時と比較して早いのか遅いのか。 これは一人でやるにはちょっと手に余るので、また機会があればチャレンジしてみたいと思います。

訓練済み言語モデルの発展が急速で、いろんな高性能なものを手軽に使える環境になって驚いています。昔々は夜なべして訓練用の分譲データを作ってモデルを訓練して、それでもたいした精度が出なくてがっかりだったのが、隔世の感があります。 前回は僕の地元である加賀市に関するツイートを扱いましたが、今回は能登半島地震で甚大な被害を受けた珠洲市に関するツイートを見てみます。 地震が発生した２０２４年１月のワードクラウドを見てみると 当然ですが、地震や震災に関する単語で埋め尽くされます。 投稿者の属性を見てみます。 投稿数が多いのは、報道機関が目立ちます。仕事なので、当然か。 一方閲覧数が多いのは断トツで自衛隊。国民は皆さんの活動に注目しています。また「いいね」回数は自衛隊がたくさんランクインし、国民の感謝と応援の気持ちを見て取ることができます。ダレノガレ明美さん、ゆうこりんさんなどの著名人、石川県知事も登場。 リポストは日本ではリツイートと呼ばれています。リポストやリプライは、「いいね」以上に強い関心を持った投稿者と考えられます。特にリプライは直接的に投稿者にメッセージを送る関係になるので、おそらくフォロアーでもあると思います。あくまでも想像 さて、震災前の２０２３年１０月から２０２５年５月までの投稿数、投稿者数、閲覧数、「いいね」数を可視化します。 投稿数は震災後の２０２４年３月、投稿者数は地震が発生した２０２４年１月にピーク時となっています。２０２５年５月の投稿数は１８２７でピーク時の約半分、投稿者数は約４割まで減少しています。 これに対して閲覧数は２０２４年１月約２８００万であったのに、２０２５年５月には３００万、つまり１年５カ月で９割減少しています。投稿数は２分の１で閲覧数も２分の１ならば、社会的関心は同じレベルなのに投稿数が減っちゃったねと言えるのですが、閲覧数は投稿数をはるかに上回るスピードで減少してしまった。しかも地震発生の月の直後の減り方が激しい。 つまり大災害が発生すると、その時は日本中、あるいは世界中の関心を集めるのですが、あっという間にその関心は薄れてしまうと考えられます。 その原因はTwitterの投稿だけでは何とも言えませんが、仮説の一つとしてはメディアに取り上げられる頻度の低下と相関があるのではないかと考えています。