NVIDIAのグラフィックボードをGPUとして使用するためには、避けては通れないセッティングがあります。やることは、

１，CUDAツールキットのダウンロードとインストール

２，cuDNNをダウンロードして解凍し、所定のフォルダに入れる（インストールではありません）

３，パスを通す。

これだけです。ネット上に解説しているサイトがたくさんあるので、困ることはありません。これらのバージョンを合わせるのが面倒なのですが、2022年に入って購入したGPUパソコンなら、CUDAもcuDNNも最新のもので多分大丈夫です。これでGPUでサクサクとなるはずでしたが、

Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!

というエラーが出て、GPUが働いていません。CPUだけでのんびり処理しちゃっています。

エラーの内容を見ると、「zlibwapi.dllが見当たらないです。ちゃんと所定のところに入っていますか？」と怒っています。

zlibwapi.dllを所定の場所に入れるだけでＯＫなのですが、zlibwapi.dllなんてどこにあって、どこに入れればいいの？

僕はこれで二週間以上悩んだあげく、ほぼあきらめかけた時、ようやくこのサイトにたどり着きました。

https://www.kkaneko.jp/tools/win/tensorflow2.html

このサイトの中の

２，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット, NVIDIA cuDNN のインストールから

↓

⑤ NVIDIA cuDNN v8.5 のインストール（Windows 上）へ進んで、

これを下へスクロールしていくと、この画面になります。あとは「インストールの手順」のとおり。

CUDAツールキットを普通にインストールしていれば、CドライブのProgram Filesフォルダの中にNVIDIA GPU Computing Toolkitというフォルダが自動的に作られているので、ここに書いてあるとおりのコードでzlibwapi.dllが所定の場所に入ります。あ～助かった。